Ventajas de identificar equipos de alto y bajo rendimiento

Comprender las diferencias entre equipos de alto y bajo rendimiento puede ofrecer conocimientos invaluables para las organizaciones., lo que lleva a una mejor dinámica del equipo, productividad mejorada, y mayor éxito. Estas son algunas de las ventajas clave de obtener esta comprensión.:

1. Identificación de mejores prácticas:

• Análisis de equipos de alto rendimiento: Al estudiar las características, procesos, y herramientas utilizadas por equipos exitosos, Las organizaciones pueden identificar las mejores prácticas y replicarlas en otros equipos.. Esto podría incluir estrategias de comunicación., procesos de colaboración, o metodologías ágiles.
• Aprender de equipos de bajo rendimiento: Analizar los desafíos y dificultades que enfrentan los equipos con dificultades puede ayudar a identificar posibles obstáculos y desarrollar estrategias para evitarlos..

2. Mejorar la dinámica del equipo:

• Fortaleciendo la comunicación: Comprender los patrones de comunicación y los estilos de colaboración de los empleados de alto y bajo desempeño puede ayudar a identificar áreas de mejora dentro de otros equipos.. Esto podría implicar promover la transparencia., fomentando la escucha activa, o fomentar canales de comunicación abiertos.
• Generar confianza y responsabilidad: Los equipos de alto rendimiento suelen mostrar una gran confianza y responsabilidad entre sus miembros.. La observación de estas dinámicas puede revelar cómo fomentar relaciones saludables y la propiedad individual dentro de otros equipos..

3. Impulsar la productividad y el rendimiento:

• Optimización de flujos de trabajo: Analizando los flujos de trabajo y los procesos utilizados por los de alto rendimiento., Las organizaciones pueden identificar cuellos de botella e ineficiencias dentro de otros equipos.. Esto puede conducir a la racionalización de los procesos., reduciendo el retrabajo, y, en última instancia, mejorar la productividad general..
• Priorizar recursos: Comprender los factores que contribuyen al bajo desempeño permite realizar intervenciones enfocadas y asignar recursos específicos para abordar necesidades y desafíos específicos..

4. Tomar decisiones informadas:

• Asignación basada en datos: Los conocimientos obtenidos al analizar tanto a los de alto como a bajo desempeño pueden informar las decisiones sobre la asignación de recursos., desarrollo de habilidades, y mejora de procesos entre equipos.
• Resolución proactiva de problemas: Identificar los desafíos potenciales que enfrentan otros equipos basándose en la comprensión del bajo desempeño permite una intervención proactiva y la implementación de medidas preventivas..

5. Promoviendo el aprendizaje continuo:

• Progreso de la evaluación comparativa: Comparar el desempeño del equipo con puntos de referencia establecidos por personas de alto desempeño puede resaltar áreas de mejora y fomentar una cultura de aprendizaje y crecimiento continuo..
• Compartir conocimientos y mejores prácticas: Fomentar el intercambio de conocimientos entre equipos de alto y bajo rendimiento permite la polinización cruzada de ideas., Conducir al crecimiento y desarrollo general dentro de la organización..

Recuerda:

• El contexto importa: Factores como la complejidad del proyecto., composición del equipo, y la cultura organizacional influyen en el desempeño del equipo. Considere los contextos individuales antes de implementar cambios amplios..
• Enfoque holístico: Analizar equipos de alto y bajo rendimiento., junto con comentarios cualitativos, proporciona una comprensión más matizada.
• Centrarse en la mejora: Utilice este conocimiento para crear un entorno de apoyo que permita a los equipos aprender, crecer, y alcanzar su máximo potencial.

Buscando activamente comprender las diferencias entre equipos de alto y bajo rendimiento., Las organizaciones pueden desbloquear información valiosa que allana el camino para una fuerza laboral más próspera..

¿Cómo identificamos lo alto?- y equipos de bajo rendimiento?

Identificar equipos de alto y bajo rendimiento requiere un enfoque multifacético, considerando factores cuantitativos y cualitativos. Aquí hay algunos pasos clave:

Métricas cuantitativas:

• Seguimiento de los resultados del proyecto: Medir los indicadores clave de desempeño (KPI) alineado con los objetivos del proyecto, como:
  • Funcionalidades entregadas: Número de funciones completadas en comparación con el alcance planificado. Aquí los puntos de función de Nesma son muy útiles., ya que esto se puede medir de forma muy rápida y precisa.
  • Frecuencia de lanzamiento: Con qué frecuencia el equipo entrega incrementos de software en funcionamiento.
  • Tiempo del ciclo: Tiempo promedio para completar una historia de usuario de principio a fin.
  • Tasa de defectos: Número de errores descubiertos después de la implementación.
  • Satisfacción del usuario: Comentarios y métricas sobre la experiencia del usuario con las funcionalidades entregadas..
• Comparar entre equipos: Si bien se requiere precaución debido a diferencias contextuales, compare estas métricas entre equipos similares para identificar posibles brechas de rendimiento.
• Monitorear tendencias: Realice un seguimiento de los cambios en estas métricas a lo largo del tiempo para identificar tendencias positivas o negativas en el desempeño del equipo..

Evaluaciones cualitativas:

• Trabajo en equipo y colaboración: Observar la dinámica del equipo., patrones de comunicación, y con qué eficacia trabajan juntos para lograr objetivos compartidos..
• Resolución de problemas y adaptabilidad.: Evaluar cómo el equipo aborda los desafíos., se adapta a los cambios, y aprende de experiencias pasadas.
• Moral y compromiso: Evaluar la motivación del equipo., sentido de pertenencia, y satisfacción general con su ambiente de trabajo.
• Liderazgo y entrenamiento: Analizar la eficacia del liderazgo de equipos a la hora de proporcionar orientación., entrenamiento, y fomentar una mentalidad de crecimiento.
• Comentarios de las partes interesadas: Recopilar comentarios de partes interesadas internas y externas sobre el desempeño y el impacto del equipo..

consideraciones adicionales:

• El contexto importa: Siempre interprete los datos dentro del contexto del proyecto único de cada equipo., objetivos, y desafíos. Evite comparaciones simples sin considerar estos matices..
• Enfoque equilibrado: Utilice medidas tanto cuantitativas como cualitativas para obtener una comprensión más completa del desempeño del equipo..
• Evite el etiquetado: En lugar de centrarse en “alto” y “bajo” artistas intérpretes o ejecutantes, Clasificar equipos en función de áreas específicas de fortaleza y mejora..
• Centrarse en el aprendizaje y la mejora.: Utilice estos conocimientos para identificar áreas de crecimiento y crear un entorno de apoyo donde todos los equipos puedan prosperar..

El objetivo no es castigar a los equipos de bajo rendimiento ni crear competencia innecesaria, sino aprovechar estos conocimientos para crear una cultura de aprendizaje continuo., mejora, y colaboración entre todos los equipos dentro de la organización. Utilizando un enfoque integral y centrándose en fomentar un entorno de apoyo., Puedes crear las condiciones para que todos los equipos alcancen su máximo potencial..

Uso de los puntos de función de Nesma para medir objetivamente las métricas de rendimiento del equipo.

El valor empresarial es una palabra de moda y todo el mundo quiere medirlo., pero esto es casi imposible de hacer ya que hay muchos aspectos que definen el valor empresarial.

sin embargo, tamaño funcional, cuando se prioriza correctamente, se considera una buena métrica representativa del valor empresarial. Un tamaño más funcional que se priorice como "imprescindible" debería generar más valor comercial. Nesma Function Points es uno de los principales estándares para la medición del tamaño funcional.. Los métodos de alto nivel son fáciles de aprender y aplicar., especialmente en sprints ágiles! Esto permite a los equipos que adoptan métricas de puntos de función comprender mejor su desempeño y estimar mejor.. Las principales ventajas de (nesma) los puntos de función son:

• Estandarizado: Nesma proporciona una forma estandarizada de medir el tamaño funcional, permitiendo comparación entre equipos o proyectos.
• Estimación temprana: Las estimaciones iniciales pueden informar planificación temprana y asignación de esfuerzos.
• Comunicación de alto nivel: Los puntos de función comunican el alcance del proyecto y el valor potencial para partes interesadas no técnicas.
• Objetivo: El tamaño se mide independientemente de la persona que realiza el análisis., y los resultados son repetibles, verifiable, y defendible.

Nesma FP se puede utilizar para medir métricas objetivas de desempeño del equipo:

• Tasa de entrega del proyecto (República Democrática Popular): Horas de esfuerzo invertidas por punto de función entregado..
• Eficiencia de costo: Costo por punto de función entregado,
• Velocidad de entrega (Velocidad): puntos de función entregados por mes calendario.
• Calidad de sprint: Defectos encontrados durante las pruebas y en la producción por 1000 puntos de función entregados.

Las tendencias en estas métricas muestran el desempeño del equipo a lo largo del tiempo.. Aunque la comparación entre equipos es posible, El entorno técnico y otros requisitos no funcionales tienen un gran impacto, por ejemplo, en el PDR.. Un PDR de 10 horas por punto de función significan un rendimiento excelente para un equipo Cobol, pero no es bueno para una plataforma de código bajo. Por lo tanto, la comparación con entornos similares tiene más sentido: Compare el rendimiento del equipo Cobol con otros equipos Cobol y compare el rendimiento del equipo Low-code con otros equipos Low-code.

De esta manera, Es posible comprender qué equipos tienen un alto rendimiento. (+10% o mejor en comparación con sus pares de la industria) y de bajo rendimiento (-10% en comparación con sus pares de la industria). El repositorio ISBSG es un recurso invaluable para realizar este análisis., ya que contiene más 11.000 puntos de datos de proyectos completados, lanzamientos, y sprints, y muchos de estos se midieron en puntos de función Nesma! Puede encontrar más información sobre los datos del ISBSG aquí: enlace.

A continuación se muestra un ejemplo de cómo visualizar esto.. Recuerde que un PDR más bajo es mejor, por lo que un PDR inferior al promedio de la industria da como resultado un porcentaje superior al 0%.