Avantages de l'identification des équipes hautement et peu performantes
Comprendre les différences entre les équipes très performantes et peu performantes peut offrir des informations inestimables aux organisations, conduisant à une meilleure dynamique d’équipe, productivité améliorée, et un succès accru. Voici quelques avantages clés d’acquérir cette compréhension:
- Identifier les meilleures pratiques:
- Analyser les équipes performantes: En étudiant les caractéristiques, processus, et outils utilisés par les équipes performantes, les organisations peuvent identifier les meilleures pratiques et les reproduire dans d’autres équipes. Cela pourrait inclure des stratégies de communication, processus de collaboration, ou méthodologies agiles.
- Apprendre des équipes peu performantes: L'analyse des défis et des pièges rencontrés par les équipes en difficulté peut aider à identifier les obstacles potentiels et à développer des stratégies pour les éviter..
- Améliorer la dynamique d'équipe:
- Renforcer la communication: Comprendre les modèles de communication et les styles de collaboration des employés les plus performants et les moins performants peut aider à identifier les domaines à améliorer au sein d'autres équipes.. Cela pourrait impliquer de promouvoir la transparence, encourager l'écoute active, ou favoriser des canaux de communication ouverts.
- Bâtir la confiance et la responsabilité: Les équipes performantes font souvent preuve d’une forte confiance et d’une grande responsabilité parmi leurs membres.. L'observation de ces dynamiques peut révéler comment entretenir des relations saines et l'appropriation individuelle au sein d'autres équipes..
- Augmenter la productivité et les performances:
- Optimisation des flux de travail: En analysant les flux de travail et les processus utilisés par les plus performants, les organisations peuvent identifier les goulots d’étranglement et les inefficacités au sein d’autres équipes. Cela peut conduire à une rationalisation des processus, réduire les reprises, et finalement améliorer la productivité globale.
- Prioriser les ressources: Comprendre les facteurs contribuant à une faible performance permet d'effectuer des interventions ciblées et une allocation ciblée des ressources pour répondre à des besoins et à des défis spécifiques..
- Prendre des décisions éclairées:
- Allocation basée sur les données: Les informations tirées de l'analyse des performances les plus élevées et les plus faibles peuvent éclairer les décisions concernant l'allocation des ressources., développement de compétence, et amélioration des processus au sein des équipes.
- Résolution proactive des problèmes: L'identification des défis potentiels rencontrés par les autres équipes sur la base de la compréhension des faibles performances permet une intervention proactive et la mise en œuvre de mesures préventives..
- Promouvoir l’apprentissage continu:
- Progrès de l’analyse comparative: Comparer les performances de l'équipe avec les références établies par les plus performants peut mettre en évidence les domaines à améliorer et encourager une culture d'apprentissage et de croissance continus..
- Partager les connaissances et les bonnes pratiques: Favoriser le partage des connaissances entre les équipes performantes et peu performantes permet une pollinisation croisée des idées, menant à la croissance et au développement global au sein de l’organisation.
Rappelles toi:
- Le contexte compte: Facteurs tels que la complexité du projet, composition de l'équipe, et la culture organisationnelle influencent la performance de l'équipe. Tenir compte des contextes individuels avant de mettre en œuvre des changements généraux.
- Approche holistique: Analyser les équipes performantes et peu performantes, accompagné de retours qualitatifs, fournit une compréhension plus nuancée.
- Concentrez-vous sur l'amélioration: Utilisez ces connaissances pour créer un environnement favorable qui permet aux équipes d'apprendre, grandir, et réaliser leur plein potentiel.
En cherchant activement à comprendre les différences entre les équipes performantes et peu performantes, les organisations peuvent débloquer des informations précieuses qui ouvrent la voie à une main-d’œuvre plus épanouie.
Comment pouvons-nous identifier les niveaux élevés- et équipes peu performantes?
L'identification des équipes performantes et peu performantes nécessite une approche multidimensionnelle, en tenant compte à la fois de facteurs quantitatifs et qualitatifs. Voici quelques étapes clés:
Mesures quantitatives:
- Suivre les résultats du projet: Mesurer les indicateurs clés de performance (KPI) aligné avec les objectifs du projet, tel que:
- Fonctionnalités livrées: Nombre de fonctionnalités réalisées par rapport à la portée prévue. Ici, les points de fonction Nesma sont très utiles, car cela peut être mesuré très rapidement et avec précision.
- Fréquence de sortie: À quelle fréquence l'équipe fournit des incréments de logiciels fonctionnels.
- Temps d'un cycle: Temps moyen pour terminer une user story du début à la fin.
- Taux de défauts: Nombre de bugs découverts après le déploiement.
- Satisfaction des utilisateurs: Commentaires et mesures sur l'expérience utilisateur avec les fonctionnalités livrées.
- Comparez entre les équipes: Bien que la prudence soit de mise en raison des différences contextuelles, comparer ces mesures avec des équipes similaires pour identifier les écarts de performance potentiels.
- Surveiller les tendances: Suivez l'évolution de ces mesures au fil du temps pour identifier les tendances positives ou négatives dans les performances de l'équipe..
Évaluations qualitatives:
- Travail d'équipe et collaboration: Observer la dynamique d'équipe, modèles de communication, et avec quelle efficacité ils travaillent ensemble pour atteindre des objectifs communs.
- Résolution de problèmes et adaptabilité: Évaluer la façon dont l’équipe relève les défis, s'adapte aux changements, et apprend des expériences passées.
- Moral et engagement: Évaluer la motivation des équipes, sentiment d'appartenance, et satisfaction globale à l'égard de leur environnement de travail.
- Leadership et coaching: Analyser l'efficacité du leadership d'équipe dans la fourniture de conseils, encadrement, et favoriser un état d'esprit de croissance.
- Commentaires des parties prenantes: Recueillir les commentaires des parties prenantes internes et externes sur les performances et l’impact de l’équipe.
Considérations supplémentaires:
- Le contexte compte: Interprétez toujours les données dans le contexte du projet unique de chaque équipe, objectifs, et les défis. Évitez les comparaisons simples sans tenir compte de ces nuances.
- Approche équilibrée: Utiliser des mesures quantitatives et qualitatives pour acquérir une compréhension plus complète de la performance de l'équipe.
- Évitez l'étiquetage: Au lieu de se concentrer sur “haut” et “faible” artistes interprètes ou exécutants, catégoriser les équipes en fonction de domaines spécifiques de force et d’amélioration.
- Se concentrer sur l'apprentissage et l'amélioration: Utilisez ces informations pour identifier les domaines de croissance et créer un environnement favorable dans lequel toutes les équipes peuvent prospérer..
L’objectif n’est pas de punir les équipes peu performantes ou de créer une concurrence inutile, mais d’exploiter ces connaissances pour créer une culture d’apprentissage continu., amélioration, et la collaboration entre toutes les équipes de l'organisation. En utilisant une approche globale et en se concentrant sur la promotion d'un environnement favorable, vous pouvez créer les conditions permettant à toutes les équipes d'atteindre leur plein potentiel.
Utiliser les points de fonction Nesma pour mesurer objectivement les indicateurs de performance de l'équipe.
La valeur commerciale est un mot à la mode et tout le monde veut la mesurer, mais c'est presque impossible à faire car il y a tellement d'aspects qui définissent la valeur commerciale.
pourtant, taille fonctionnelle, lorsqu'il est correctement priorisé, est considéré comme un bon indicateur de la valeur commerciale. Une taille plus fonctionnelle, considérée comme « indispensable », devrait générer davantage de valeur commerciale.. Nesma Function Points est l'une des principales normes de mesure de la taille fonctionnelle. Les méthodes de haut niveau sont faciles à apprendre et à appliquer, surtout dans les sprints agiles! Cela permet aux équipes qui adoptent des métriques de points de fonction de mieux comprendre leurs performances et de mieux estimer. Les principaux avantages de (Nesma) les points de fonction sont:
- Standardisé: Nesma fournit un moyen standardisé de mesurer la taille fonctionnelle, permettant comparaison entre équipes ou projets.
- Première estimation: Les premières estimations peuvent éclairer planification précoce et répartition des efforts.
- Communication de haut niveau: Les points de fonction communiquent la portée du projet et la valeur potentielle à parties prenantes non techniques.
- Objectif: La taille est mesurée indépendamment de la personne effectuant l'analyse, et les résultats sont reproductibles, vérifiable, et défendable.
Nesma FP peut être utilisé pour mesurer des mesures objectives de performance d'équipe:
- Taux de réalisation du projet (RDP): heures d'effort dépensées par point de fonction délivré.
- Rapport coût-efficacité: Coût par point de fonction délivré,
- Vitesse de livraison (Rapidité): points de fonction livrés par mois calendaire.
- Qualité des sprints: Défauts constatés lors des tests et en production par 1000 points de fonction livrés.
Les tendances de ces mesures montrent les performances de l'équipe au fil du temps. Même si la comparaison entre équipes est possible, l'environnement technique et d'autres exigences non fonctionnelles ont un impact important, par exemple sur le PDR. Un PDR de 10 les heures par point de fonction signifient d'excellentes performances pour une équipe Cobol, mais pas bon pour une plateforme low-code. Par conséquent, la comparaison avec des environnements similaires a plus de sens: Comparez les performances de l'équipe Cobol avec d'autres équipes Cobol et comparez les performances de l'équipe Low-code avec d'autres équipes low-code.
Par ici, il devient possible de comprendre quelles équipes sont les plus performantes (+10% ou mieux par rapport aux pairs du secteur) et peu performant (-10% par rapport aux pairs de l'industrie). Le référentiel ISBSG est une ressource inestimable pour effectuer cette analyse, car il contient plus 11.000 points de données des projets terminés, communiqués, et sprinte, et beaucoup d'entre eux ont été mesurés en points de fonction Nesma! Plus d’informations sur les données ISBSG peuvent être trouvées ici: lien.
Un exemple de la façon de visualiser cela est ci-dessous. N'oubliez pas qu'un PDR inférieur est préférable, ainsi, un PDR inférieur à la moyenne du secteur se traduit par un pourcentage supérieur à 0%.