识别高绩效团队和低绩效团队的优点

了解高绩效团队和低绩效团队之间的差异可以为组织提供宝贵的见解, 从而提高团队动力, 提高生产力, 并增加成功率. 以下是获得这种理解的一些关键优势:

  1. 确定最佳实践:
  • 分析高绩效团队: 通过研究特点, 流程, 以及成功团队使用的工具, 组织可以识别最佳实践并在其他团队中复制. 这可能包括沟通策略, 协作流程, 或敏捷方法论.
  • 向低绩效团队学习: 分析陷入困境的团队面临的挑战和陷阱可以帮助识别潜在的障碍并制定策略来避免它们.
  1. 提高团队动力:
  • 加强沟通: 了解高绩效者和低绩效者的沟通模式和协作方式可以帮助确定其他团队中需要改进的领域. 这可能涉及提高透明度, 鼓励积极倾听, 或培育开放的沟通渠道.
  • 建立信任和问责制: 高绩效团队通常在成员之间表现出强烈的信任和责任感. 观察这些动态可以揭示如何在其他团队中培养健康的关系和个人所有权.
  1. 提高生产力和绩效:
  • 优化工作流程: 通过分析高绩效者使用的工作流程和流程, 组织可以识别其他团队内的瓶颈和低效率. 这可以简化流程, 减少返工, 并最终提高整体生产力.
  • 确定资源的优先顺序: 了解导致低绩效的因素可以采取有针对性的干预措施和有针对性的资源分配，以满足特定的需求和挑战.
  1. 做出明智的决定:
  • 数据驱动分配: 通过分析高绩效者和低绩效者获得的见解可以为资源分配决策提供信息, 技能提升, 以及跨团队的流程改进.
  • 积极主动解决问题: 在了解低绩效的基础上识别其他团队面临的潜在挑战，以便主动干预和实施预防措施.
  1. 促进持续学习:
  • 基准测试进展: 将团队绩效与高绩效者制定的既定基准进行比较可以突出需要改进的领域并鼓励持续学习和成长的文化.
  • 分享知识和最佳实践: 促进高绩效团队和低绩效团队之间的知识共享可以实现思想的交叉授粉, 导致组织内的整体成长和发展.

记得:

  • 背景很重要: 项目复杂性等因素, 团队组成, 组织文化影响团队绩效. 在实施广泛的变革之前考虑个别情况.
  • 整体分析: 分析高绩效团队和低绩效团队, 以及定性反馈, 提供更细致的理解.
  • 专注于改进: 利用这些知识创造一个支持团队学习的支持性环境, 生长, 并充分发挥他们的潜力.

通过积极寻求了解高绩效团队和低绩效团队之间的差异, 组织可以释放宝贵的见解，为员工队伍的蓬勃发展铺平道路.

我们如何识别高- 和低绩效团队?

识别高绩效团队和低绩效团队需要采取多方面的方法, 考虑定量和定性因素. 以下是一些关键步骤:

定量指标:

  • 跟踪项目成果: 衡量关键绩效指标 (关键绩效指标) 与项目目标保持一致, 例如:
    • 交付的功能: 与计划范围相比已完成的功能数量. Nesma 功能点在这里非常有用, 因为这可以非常快速且准确地测量.
    • 发布频率: 团队交付工作软件增量的频率.
    • 周期: 从开始到结束完成一个用户故事的平均时间.
    • 缺陷率: 部署后发现的错误数量.
    • 用户满意度: 有关已交付功能的用户体验的反馈和指标.
  • 跨团队比较: 虽然由于上下文差异需要谨慎, 比较类似团队的这些指标，以确定潜在的绩效差距.
  • 监控趋势: 跟踪这些指标随时间的变化，以确定团队绩效的积极或消极趋势.

定性评估:

  • 团队合作: 观察团队动态, 沟通模式, 以及他们如何有效地合作实现共同目标.
  • 解决问题和适应能力: 评估团队如何应对挑战, 适应变化, 并从过去的经验中学习.
  • 士气和参与度: 评估团队积极性, 主人翁意识, 对工作环境的总体满意度.
  • 领导力和辅导: 分析团队领导提供指导的有效性, 辅导, 并培养成长心态.
  • 利益相关者的反馈: 收集内部和外部利益相关者对团队绩效和影响的反馈.

其他注意事项:

  • 背景很重要: 始终在每个团队独特项目的背景下解释数据, 目标, 和挑战. 避免简单比较而不考虑这些细微差别.
  • 平衡的方法: 利用定量和定性测量来更全面地了解团队绩效.
  • 避免贴标签: 而不是专注于 “高的” 和 “低的” 表演者, 根据特定的优势和改进领域对团队进行分类.
  • 专注于学习和进步: 利用这些见解来确定增长领域并创造一个让所有团队都能蓬勃发展的支持性环境.

目标不是惩罚表现不佳的团队或制造不必要的竞争，而是利用这些见解来创造持续学习的文化, 改进, 以及组织内所有团队之间的协作. 通过采用全面的方法并注重营造支持性环境, 您可以为所有团队充分发挥潜力创造条件.

使用 Nesma 功能点客观地衡量团队绩效指标.

商业价值是一个流行词，每个人都想衡量它, 但这几乎是不可能做到的，因为定义商业价值的方面有很多.

然而, 功能大小, 当优先顺序正确时, 被认为是商业价值的良好代理指标. 优先考虑“必备”的更多功能规模应该会带来更多的商业价值. Nesma 功能点是功能尺寸测量的主要标准之一. 高级方法易于学习和应用, 尤其是在敏捷冲刺中! 这使得采用功能点指标的团队能够更好地了解他们的绩效并更好地进行评估. 主要优点 (NESMA) 功能点是:

  • 标准化: Nesma 提供了测量功能尺寸的标准化方法, 允许 跨团队或项目的比较.
  • 早期估计: 初步估计可以提供信息 早期规划和工作分配.
  • 高层沟通: 功能点将项目范围和潜在价值传达给 非技术利益相关者.
  • 目的: 大小的测量与进行分析的人员无关, 并且结果是可重复的, 可验证的, 并且有防御能力.

Nesma FP 可用于衡量客观的团队绩效指标:

  • 项目交付率 (PDR): 每个交付的功能点花费的工作时间.
  • 成本效益: 每个功能点交付的成本,
  • 交货速度 (速度): 每个日历月交付的功能点.
  • 冲刺品质: 测试和生产过程中发现的缺陷 1000 交付的功能点.

这些指标的趋势显示了团队随时间的表现. 虽然团队之间可以进行比较, 技术环境和其他非功能性需求对 PDR 等有很大影响. 的 PDR 10 每个功能点的小时数意味着 Cobol 团队的出色表现, 但不适合低代码平台. 因此, 与类似环境进行比较更有意义: 将 Cobol 团队的绩效与其他 Cobol 团队进行比较，并将低代码团队的绩效与其他低代码团队进行比较.

这条路, 可以了解哪些团队表现出色 (+10% 或优于业内同行) 和低绩效 (-10% 与同行相比). ISBSG 存储库是进行此分析的宝贵资源, 因为它包含超过 11.000 已完成项目的数据点, 发布, 和冲刺, 其中许多是在 Nesma 功能点中测量的! 有关 ISBSG 数据的更多信息，请参见此处: 关联.

下面是如何可视化这一点的示例. 请记住 PDR 越低越好, 因此，低于行业平均水平的 PDR 会导致百分比高于 0%.