Vantaggi dell'identificazione dei team ad alte e basse prestazioni

Comprendere le differenze tra team ad alte prestazioni e team a basse prestazioni può offrire informazioni preziose per le organizzazioni, portando a una migliore dinamica del team, maggiore produttività, e maggiore successo. Ecco alcuni vantaggi chiave derivanti dall’acquisizione di questa comprensione:

1. Individuazione delle migliori pratiche:

• Analizzare i team ad alte prestazioni: Studiando le caratteristiche, processi, e strumenti utilizzati dai team di successo, le organizzazioni possono identificare le migliori pratiche e replicarle in altri team. Ciò potrebbe includere strategie di comunicazione, processi di collaborazione, o metodologie agili.
• Imparare dai team con scarse prestazioni: Analizzare le sfide e le insidie ​​affrontate dai team in difficoltà può aiutare a identificare potenziali ostacoli e sviluppare strategie per evitarli.

2. Migliorare le dinamiche di squadra:

• Rafforzare la comunicazione: Comprendere i modelli di comunicazione e gli stili di collaborazione sia degli attori ad alto che di quelli a basso rendimento può aiutare a identificare le aree di miglioramento all'interno degli altri team. Ciò potrebbe comportare la promozione della trasparenza, incoraggiare l’ascolto attivo, o promuovere canali di comunicazione aperti.
• Costruire fiducia e responsabilità: I team ad alte prestazioni spesso mostrano una forte fiducia e responsabilità tra i membri. L’osservazione di queste dinamiche può rivelare come coltivare relazioni sane e proprietà individuale all’interno di altri team.

3. Aumentare la produttività e le prestazioni:

• Ottimizzazione dei flussi di lavoro: Analizzando i flussi di lavoro e i processi utilizzati dalle aziende ad alte performance, le organizzazioni possono identificare colli di bottiglia e inefficienze all'interno di altri team. Ciò può portare a una semplificazione dei processi, riducendo la rilavorazione, e, in definitiva, migliorare la produttività complessiva.
• Dare priorità alle risorse: Comprendere i fattori che contribuiscono alle scarse prestazioni consente interventi mirati e un’allocazione mirata delle risorse per affrontare esigenze e sfide specifiche.

4. Prendere decisioni informate:

• Allocazione basata sui dati: Le informazioni acquisite dall’analisi sia degli operatori ad alta che di quelli a basso rendimento possono orientare le decisioni sull’allocazione delle risorse, sviluppo delle competenze, e miglioramento dei processi tra i team.
• Risoluzione proattiva dei problemi: L'identificazione delle potenziali sfide affrontate da altri team sulla base della comprensione delle scarse prestazioni consente un intervento proattivo e l'implementazione di misure preventive.

5. Promuovere l’apprendimento continuo:

• Benchmarking dei progressi: Confrontare le prestazioni del team con parametri di riferimento stabiliti da operatori ad alte prestazioni può evidenziare aree di miglioramento e incoraggiare una cultura di apprendimento e crescita continui.
• Condividere conoscenze e migliori pratiche: Promuovere la condivisione delle conoscenze tra team ad alte e basse prestazioni consente l’impollinazione incrociata delle idee, portando alla crescita e allo sviluppo complessivo dell’organizzazione.

Ricorda:

• Il contesto conta: Fattori come la complessità del progetto, composizione della squadra, e la cultura organizzativa influenzano le prestazioni del team. Considerare i singoli contesti prima di implementare cambiamenti ampi.
• Approccio olistico: Analizzare sia i team ad alte che a basse prestazioni, insieme al feedback qualitativo, fornisce una comprensione più sfumata.
• Concentrarsi sul miglioramento: Utilizza questa conoscenza per creare un ambiente favorevole che consenta ai team di apprendere, crescere, e raggiungere il loro pieno potenziale.

Cercando attivamente di comprendere le differenze tra team ad alte prestazioni e team a basse prestazioni, le organizzazioni possono ottenere informazioni preziose che aprono la strada a una forza lavoro più prospera.

Come ci identifichiamo in alto- e squadre con scarse prestazioni?

Identificare i team ad alte e basse prestazioni richiede un approccio sfaccettato, considerando sia fattori quantitativi che qualitativi. Ecco alcuni passaggi chiave:

Metriche quantitative:

• Tieni traccia dei risultati del progetto: Misurare gli indicatori chiave di prestazione (KPI) allineato con gli obiettivi del progetto, ad esempio:
  • Funzionalità fornite: Numero di funzionalità completate rispetto all'ambito pianificato. Qui i Function Point Nesma sono molto utili, poiché questo può essere misurato molto velocemente e con precisione.
  • Frequenza di rilascio: La frequenza con cui il team fornisce incrementi software funzionanti.
  • Tempo di ciclo: Tempo medio per completare una storia utente dall'inizio alla fine.
  • Tasso di difetti: Numero di bug scoperti dopo la distribuzione.
  • Soddisfazione dell'utente: Feedback e metriche sull'esperienza utente con le funzionalità fornite.
• Confronta i team: Mentre è necessaria cautela a causa delle differenze contestuali, confrontare questi parametri tra team simili per identificare potenziali lacune prestazionali.
• Monitorare le tendenze: Tieni traccia dei cambiamenti in questi parametri nel tempo per identificare tendenze positive o negative nelle prestazioni del team.

Valutazioni qualitative:

• Lavoro di squadra e collaborazione: Osserva le dinamiche del gruppo, modelli di comunicazione, e quanto efficacemente lavorano insieme verso obiettivi condivisi.
• Risoluzione dei problemi e adattabilità: Valutare come il team affronta le sfide, si adatta ai cambiamenti, e impara dalle esperienze passate.
• Morale e impegno: Valutare la motivazione del team, senso di proprietà, e soddisfazione generale per il proprio ambiente di lavoro.
• Leadership e coaching: Analizzare l'efficacia della leadership del team nel fornire assistenza, istruire, e promuovere una mentalità di crescita.
• Feedback dalle parti interessate: Raccogliere feedback dalle parti interessate interne ed esterne sulle prestazioni e sull'impatto del team.

Considerazioni aggiuntive:

• Il contesto conta: Interpreta sempre i dati nel contesto del progetto unico di ciascun team, obiettivi, e sfide. Evita confronti semplici senza considerare queste sfumature.
• Approccio equilibrato: Utilizzare misure sia quantitative che qualitative per acquisire una comprensione più completa delle prestazioni del team.
• Evitare l'etichettatura: Invece di concentrarsi su “alto” e “Basso” artisti, classificare i team in base a specifiche aree di forza e miglioramento.
• Concentrarsi sull'apprendimento e sul miglioramento: Utilizza queste informazioni per identificare le aree di crescita e creare un ambiente favorevole in cui tutti i team possano prosperare.

L’obiettivo non è punire i team con scarse prestazioni o creare concorrenza inutile, ma sfruttare queste intuizioni per creare una cultura di apprendimento continuo., Sette categorie di metriche Agile, e la collaborazione tra tutti i team all’interno dell’organizzazione. Utilizzando un approccio a tutto tondo e concentrandosi sulla promozione di un ambiente favorevole, puoi creare le condizioni affinché tutte le squadre raggiungano il loro pieno potenziale.

Utilizzo dei Nesma Function Point per misurare oggettivamente le metriche delle prestazioni del team.

Il valore aziendale è una parola d’ordine e tutti vogliono misurarlo, ma questo è quasi impossibile da fare poiché sono tanti gli aspetti che definiscono il valore aziendale.

tuttavia, dimensione funzionale, quando la priorità è corretta, è considerato un buon indicatore proxy del valore aziendale. Una dimensione più funzionale, considerata prioritaria come “must-have”, dovrebbe comportare un maggiore valore aziendale. Nesma Function Points è uno dei principali standard per la misurazione delle dimensioni funzionali. I metodi di alto livello sono facili da apprendere e applicare, soprattutto negli sprint agili! Ciò consente ai team che adottano metriche dei punti funzione di comprendere meglio le proprie prestazioni e di effettuare stime migliori. I principali vantaggi di (Nesma) i punti funzione sono:

• Standardizzato: Nesma fornisce un modo standardizzato per misurare le dimensioni funzionali, permettendo di confronto tra team o progetti.
• Stima anticipata: Le stime iniziali possono informare pianificazione anticipata e allocazione degli sforzi.
• Comunicazione di alto livello: I punti funzione comunicano l'ambito del progetto e il potenziale valore stakeholder non tecnici.
• Obbiettivo: La dimensione viene misurata indipendentemente dalla persona che esegue l'analisi, e i risultati sono ripetibili, verificabile, e difendibile.

Nesma FP può essere utilizzato per misurare i parametri oggettivi delle prestazioni del team:

• Tasso di consegna del progetto (PDR): ore di impegno trascorse per punto funzione erogato.
• Efficienza dei costi: Costo per punto funzione consegnato,
• Velocità di consegna (Velocità): punti funzione consegnati per mese di calendario.
• Qualità dello sprint: Difetti riscontrati durante i test e in produzione per 1000 punti funzione consegnati.

Le tendenze di questi parametri mostrano le prestazioni del team nel tempo. Anche se il confronto tra squadre è possibile, l'ambiente tecnico e altri requisiti non funzionali hanno un grande impatto, ad esempio, sul PDR. Un PDR di 10 ore per punto funzione significano prestazioni eccellenti per un team Cobol, ma non va bene per una piattaforma a basso codice. Perciò, il confronto con ambienti simili ha più senso: Confronta le prestazioni del team Cobol con altri team Cobol e confronta le prestazioni del team Low-code con altri team low-code.

Per di qua, diventa possibile capire quali sono le squadre più performanti (+10% o meglio rispetto ai concorrenti del settore) e poco performante (-10% rispetto ai colleghi del settore). Il repository ISBSG è una risorsa inestimabile per effettuare questa analisi, poiché contiene oltre 11.000 punti dati dei progetti completati, rilasci, e sprint, e molti di questi sono stati misurati in punti funzione Nesma! Maggiori informazioni sui dati ISBSG possono essere trovate qui: collegamento.

Di seguito è riportato un esempio di come visualizzarlo. Ricorda che un PDR più basso è migliore, quindi un PDR inferiore alla media del settore si traduce in una percentuale superiore a 0%.