在十月 4 IT 成本管理峰会在哈勒姆举行, 荷兰人. 在哈勒姆爱乐乐团的宁静氛围中,我们分享了估算和管理 IT 成本的经验. 你不能参加会议吗? 以下是我们所学内容的简短回顾,其中包含演示文稿的链接和演讲者的 LinkedIn 帐户.

项目成功是一种选择

乔普·谢弗利, IPMA 主席, 较大的项目管理组织之一, 咬紧牙关. 我们社会的许多变化都是通过项目实现的. 项目代表已经 40% 在所有经济活动中,预计这一数字将超过 50% 在未来几年. 但是一个普通的本科生不会收到超过 3 在他们的课程中进行数周的项目管理培训. 项目成功高度依赖于负责人的领导能力. 一个好的项目经理需要有仆人式的领导风格,才能吸引合适的专业知识组合,在预算内按时交付预期的结果.

敏捷软件开发的主要陷阱

丹尼尔·萨罗夫 来自 IDC 的研究表明,悲观估计,尤其是乐观估计对软件开发的最终结果有显着影响. 许多敏捷努力确实估计了工作量, 但未能很好地了解工作的哪一部分带来了真正的价值. 这增加了将大部分预算花在没有真正价值的活动上的风险. 在预算结束时,为成功的商业案例开发的产品不足. 为此需要更多的预算和时间. 通过使用有针对性的指标并定期对其进行监控,可以及早发现负面趋势并在它们成为真正的问题之前加以缓解.

敏捷成本估算 - 回归基本原则

保罗·马斯顿 来自 SPA 的观众提醒了敏捷的积极一面: 在小团队中通过短反馈循环获得具体结果. 这似乎与关于正确执行计划的传统项目管理不兼容. 但即使你很敏捷, 你仍然需要计划和估计. 同样在敏捷环境中,我们应该能够回答有关产品何时准备好发布以及成本是多少的问题. 成本估算师可以从敏捷中学到的是放弃创建完整和详尽估算的想法. 让的开头 成本估算的最小可行产品,然后对其进行细化.

软件成本估算知识体系 (CEBoK-S)

梅根琼斯 来自 ICEAA 的软件成本估算知识体系 (CEBoK-S) 该组织打算在今年晚些时候发布作为成本估算的单独知识领域. 软件相关成本的估算有许多特定要素,这些要素是现有 CEBoK 之外的附加要素. 在明年的过程中,我将有可能进行在线认证考试. 虽然不是必须先获得CEBoK认证, 考试的设置方式是软件领域的经验是能够通过考试的先决条件.

提高大型政府 IT 项目的可预测性

与维夫金德 来自荷兰税务和海关总署的分享了他在提高 IT 项目可预测性方面的经验. 该组织拥有近百万个功能点的组合,其中超过 10% 正在过渡 (新发展, 变化, 现代化) 每年. 荷兰税法极其复杂, 由于包含许多例外以修复对某些公民群体的负面影响. 税务和海关总署也分为三个部分 (税, 津贴和海关) 意味着 IT 环境也必须拆分. 这使得景观变化的可预测性变得更加复杂. 为了能够提供更可预测的, 缩小 IT 项目的规模,以确定可以在 12 月. 其次,通过历史数据验证交付计划的可能性. 超过 17 技术领域超过 3000 已完成项目的数据点可用.

成功估算 - s 你如何讲故事

阿姆利帕尔琼脂 一切的代价 播客采访了来自世界各地的人们,他们估计了最多样化的成本, 从制作电影到开发核电站. 由此得出的结论是,这些人中的大多数都是偶然的. 无论他们的背景有多么不同,无论他们估计如何, 相似之处在于他们对数字背后的故事感到好奇. 他们都知道的一个重要信息是,估计当然必须有充分根据, 但为了有效, 你必须把故事讲给合适的人(小号) 以正确的方式.

大卫和歌利亚之间的宇宙之战

保罗侯赛因 来自欧盟证券 & 市场管理局 (ESMA) 参与了他们的 IT 外包. ESMA 不拥有任何本地 IT,并且他们的所有云软件的维护都是 100% 外包. 作为欧盟机构,他们的 IT 预算提前三年确定. ESMA 内运行与变化之间的比率为 60:40. 当运行成本增加时,这意味着可用于更改的预算减少. 为了保持 IT 成本的可预测性,ESMA 已根据目录价格外包维护和开发. 在早期的合同中,ESMA 使用 IFPUG 功能点作为目录价格的衡量基础. 对于他们新的云原生数据平台,ESMA 现在正在使用 COSMIC 功能点作为选型依据. 对于不同类型的项目和应用程序,定义了不同的类别, 基于大小和复杂性. 通过这种类型的合同,像 ESMA 这样的小型机构能够控制与大型供应商的合同,例如 埃森哲.

汽车软件成本估算 - UCE 方法

伊曼纽尔玛丽 来自 Unison 成本估算 (加州大学) 带我们进入汽车行业的软件成本估算领域. 期望是在 2030 50% 一辆车的总生产成本中的软件将是. 虽然这是成本的很大一部分, 估算这些成本仍处于起步阶段. 尽管从未大声表达过,但这很可能是由于人们普遍认为这些成本无法估算. 当汽车制造商想要控制软件开发成本时, 他们需要开始在尺寸基础上工作才能理解, 比较和控制这些成本. UCE 开发了一种基于模式的规模调整方法,可以快速估计软件的规模,以此作为推导出预期开发成本的基础.

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