在 2002 丹尼尔·卡尼曼(Daniel Kahnemann)分享了“从心理学研究到经济科学的综合见解”,从而获得了诺贝尔经济学奖。, 特别是关于不确定性下的人类判断和决策。”几年前,我读了他最畅销的书, 快速思考. 坎赫曼(Kanhemann)在本文中描述了规划通常如何落入两种观点之一–内部视图和外部视图.
那些使用“内部视图”进行估算的人会迅速关注特定情况,并根据自己的经验寻找证据 (“专家判断”). 这是他所谓的“计划谬误”的重要贡献者 (不好的估计).
卡尼曼(Kahnemann)解释说,使用“外部视图”准备估算值需要估算者使用参考类。; 来自类似活动的一些经验证据. 外部视图的这种用法已被称为“参考类别预测”。对于IT估算, 该外部视图可以采用大型/国际数据库的形式,其中包含无数项目的计划和结果-只要它们可以提供有关可能结果的统计信息. 参考类的选择很简单: (从快速和慢速思维中解释):
- 确定适当的参考类别 (IT项目, 画房子, 建造赛车, 等等).
- 获取参考类的统计信息 (就服务器数量而言, 平方米的墙, 推车或一级方程式赛车). 统计信息用于生成基线估计.
- 使用有关案例的特定信息来调整基线预测, 如果有特殊原因期望该项目比其他同类项目表现出或多或少的乐观偏见.
不幸, 通常,“内部视图”是进行估算时的首选. 有大量证据表明,大多数估算器 (任何事情) 对自己的能力过于乐观,因此做出错误的估算-换句话说,他们对“内部视图”感到满意”. 但是仍然 “内部视图” 似乎坚不可摧.
我们怎样才能阻止人们一遍又一遍地犯这个错误?